当 AI 大模型从云端加速落地，具身智能从实验室走向产线，一场由算力、算法和硬件深度协同的产业变革正在发生。
4月24日至25日，由腾讯云 TVP 主办的「硬核突围 智见未来」腾讯云 TVP 走进硬科技领军企业活动在北京成功举办。本次活动首创 TVP “两天三站”沉浸式探访模式，先后走进银河通用机器人、NVIDIA、福田戴姆勒汽车三家硬科技领军企业，汇聚 70+ 行业领袖。通过企业参观、主题分享、圆桌论坛、观点PK等多元形式，围绕具身智能产业化路径、Agent 发展趋势与企业 AI 转型等热点议题，展开深度交流与思想碰撞，共探 AI 驱动硬科技产业进化的核心路径。
4月24日上午，腾讯云TVP携手各领域大咖走进银河通用机器人，实地参观了银河通用机器人便利店和工业重载机器人作业现场，近距离体验了具身智能从 Demo 走向生产力的最新成果。
新浪微博高级总监、腾讯云 TVP 李庆丰
新浪微博高级总监、腾讯云 TVP 李庆丰担任本次活动全程主持人。他在开场中表示，具身智能已经从 Demo 阶段迈入能够形成生产力的全新阶段，本次活动作为腾讯云 TVP 走进硬科技领军企业系列的首站，将汇聚多方视角，共同探讨 AI 与具身智能的前沿发展与产业化落地。
腾讯云副总裁 王前
腾讯云副总裁 王前在致辞中指出，科技创新从来不是一家企业的事，需要整个生态和所有合作伙伴共同发挥聪明才智，推动产业发展。他表示，具身智能正处于一个历史性的加速时刻——感知、决策、执行的完整闭环从实验室走向生产线，从概念验证走向规模量产，背后依托的是大模型能力的持续突破、仿真数据体系的加速成熟，以及云计算基础设施的全面升级。
王前介绍，腾讯在具身智能领域的布局可以追溯到2018年成立的 Robotics X 机器人实验室，持续在运动控制、灵巧操作与多模态交互等领域深耕。2025年7月上海 WAIC 大会上，腾讯联合福田实验室推出具身智能开放平台 Tairos：“钛螺丝”，这是国内首个以模块化方式集成大模型能力、开发工具和数据服务的具身智能软件平台。围绕具身智能企业的核心需求，腾讯云已形成体系化解决方案：以对象存储 COS 为核心的具身数据存储与处理能力，以模型训推平台 TI-ONE 为核心的具身模型训练与推理能力，以实时音视频 TRTC 为核心的远程控制能力，为具身智能企业提供坚实的数字基础设施。
目前，腾讯已与国内多家头部具身智能企业展开深度合作，致力于做好机器人行业的“钛螺丝”，与行业共同探索机器人在养老、家居、工业等更广阔场景的无限可能。他期待通过本次活动，让专家们与银河通用、腾讯云团队相互启发，共同探讨具身智能领域更多创新可能。
银河通用联合创始人、产品负责人 傅强发表了题为《具身机器人研发与落地实践》的主题分享，围绕“怎么让机器人学会干活”和“怎么在真实场景中跑通商业闭环”两个核心问题，分享了银河通用打通“数据-模型-场景应用”的技术-商业化落地闭环的一线实践。
银河通用机器人联合创始人、产品负责人 傅强
数据层面，银河通用构建了全球规模最大、数据最全、质量最高的虚实融合数据生产管线，形成了“数据金字塔”体系：基石层（人类数据）： 为机器人构建通用的任务认知。中间层（仿真合成数据）： 通过海量、低成本、多样化的虚拟数据，让机器人在仿真中遍历各种可能性，从而跨越虚实鸿沟。塔尖层（真机实战数据）： 在虚拟训练成熟后，用极少量但高质量的真实世界操作数据，完成实战场景下的最后打磨。其中，仿真合成数据是银河通用全球领先的技术优势之一，通过在仿真环境生成超百亿条严格遵循真实物理规律（包括重力、摩擦力、接触形变）的训练数据，使得模型预训练效果可直接迁移到真实场景。傅强透露，基于这套“数据金字塔”体系，机器人学会一个新技能只需约 50 次真机操作示范，学习效率极高。
模型层面，银河通用自主研发的全球首个集成 “大脑 - 小脑 - 神经控制” 于一体的全身全手端到端具身大模型-银河星脑（AstraBrain）。创造性采用类脑架构（大脑、脑桥、小脑），实现大小脑融合建模与协同训练。在小脑侧加入了全身协同控制与末端运动补偿机制——机器人在操作时不只是控制末端执行器，而是调动全身关节协同完成动作，这使得抓取、搬运等物理交互的精度和鲁棒性大幅提升。
场景应用方面，展示了银河通用覆盖多个场景的商业化成果。商业零售领域，推出全球首套面向消费者常态化经营的具身智能机器人零售解决方案---银河太空舱。由银河通用Galbot 机器人承担零售店员职能，支持购买接待、点单支付、商品拿取、当面交付、多语音交互引客，支持咖啡及自制饮料、饮料零食、文创周边、药品等多品类商品售卖落地，适配冷藏/冷冻需求,实现机器人自主 24 小时运营、特色展示，目前已经在北京颐和园、王府井大街、成都春熙路、上海正大广场等国内一线旅游景点和商圈落地120余台，春节期间单舱销售额突破1万元。物流仓储领域，银河通用机器人已取得《医疗器械经营许可证》，实现机器人参与第三类医疗器械销售的合规运营。以医疗器械商品销售为核心的机器人即时零售模式从北京海淀起步，在全国数十个城市部署近百家即时零售仓，累计完成订单超过30万单，售出商品约100万件。工业场景中，推出全球首个最大负载达50kg的重载机器人，在宁德时代、吉利汽车等工厂常态化、规模化完成搬运及上下料应用；康养场景中，机器人已进入养老院提供认知评估服务，并与一家西部医院合作，将于明年实现从进门到查房的全流程机器人服务。
腾讯云北区解决方案总监 刘晨曦带来了题为《从前沿到生产：腾讯具身智能技术投入与场景实践》的主题分享，分享了腾讯在具身智能领域的技术探索与实践经验。
腾讯云北区解决方案总监 刘晨曦
刘晨曦首先回顾了腾讯 Robotics X 实验室八年来的认知转变：从早期广泛探索硬件本体，到后来聚焦灵巧手操作等核心能力，最终在2025年明确了“聚焦软件和模型，不做硬件”的战略方向。他坦言，“做硬件不是腾讯的基因，我们想清楚了自己在具身智能领域到底做什么”。这一思考过程本身，对在场许多正在评估具身智能投入方向的企业颇具参考价值。
在模型层面，刘晨曦重点介绍了 2026 年 4 月发布的混元具身模型 0.5 版本。他指出，当前主流 VLA 模型的一个关键短板是缺少空间动态实时感知——模型只能看到模糊的轮廓，抓杯子可能误差几公分就会失败。混元具身模型针对这一痛点，在预训练阶段就融入了空间感知能力，并将规划（左脑）、空间感知（右脑）和行动（小脑）三个模型做了模块化解耦。这意味着任何机器人企业都可以只调用其中的规划和感知模型，再基于自己的本体微调行动模型，大幅降低场景适配成本。目前2B端侧模型已开源，在16个评测基准上达到端侧第一。
在技术实践层面，刘晨曦分享了几个解决具身企业真实痛点的案例：
l 一是存储瓶颈问题，某客户同时拉起5000个容器做数据清洗后写回对象存储，导致服务直接打满宕机，这是此前自动驾驶领域都未遇到过的极端场景，腾讯云为此创新推出 GOSFS 写缓存能力，将小文件写入延时降到3至4毫秒；
l 二是音视频遥操问题，矿卡远程控制场景中即使用了5G网络延迟仍高达300多毫秒，腾讯利用先进编解码压缩技术将延迟压到120毫秒以内，这项能力后来直接迁移到了机器人遥操训练场景；
l 三是嘈杂环境下的语音识别，将腾讯会议天籁算法的拾音降噪技术做了开模定制，集成到机器人中，使其在展会等嘈杂环境下能够识别主控人声纹并准确执行指令。
l 此外，腾讯还在探索多机器人协同交互，让人形机器人和轮式机器人在同一空间中协同完成颁奖流程等复杂任务，这在工业和零售场景中将是刚需方向。
4月24日下午，嘉宾们走进NVIDIA，在参观NVIDIA北京EBC环节中，现场展示了包括数字孪生、Isaac Sim机器人训练仿真、仓库物流仿真、智能推理等前沿场景，从数据中心的能耗预估与故障模拟，到机器人动作学习与仓库动线优化，嘉宾们直观感受到了 “AI的五层蛋糕”从理论到实践的全栈全景图。
腾讯研究院资深专家、教授级高工 王鹏带来了题为《从AI Coding到AI Working：腾讯WorkBuddy重塑组织生产力》的主题分享。
腾讯研究院资深专家、教授级高工 王鹏
他从 AI Coding 工具的兴起讲起，介绍了腾讯从内部工具 CodeBuddy 到面向外部的 WorkBuddy 产品的演进历程，并以自身团队在腾讯内部推动全公司 AI 应用（内部称为“AI发动机”）的实践为例，分享了非技术人员深度使用 AI 的方法论。
王鹏介绍了 WorkBuddy 的定位与能力。WorkBuddy 脱胎于腾讯内部使用超过一年的 AI 编码工具 CodeBuddy，是一款面向所有人的 AI Agent 产品。它将 AI 编码能力与本地自动化深度结合，用户通过自然语言即可调动本地工具链完成复杂任务；内置 Skill 机制，允许用户将经验和工作流沉淀为可复用的技能包，团队成员一键安装即可使用；支持灵活切换多种大模型，用户可根据任务复杂度选择最优的性价比方案。王鹏指出，WorkBuddy 在腾讯内部经历了高标准的信息安全和代码安全验证，安全性有充分保障。
对于企业 AI 转型，王鹏提出了几个核心判断：
l 第一，从工具辅助到数字员工，AI 对个人的提效已达上百倍，但组织层面尚未跟上，企业 AI 转型的关键不在技术本身，而在于组织架构的适配和工作流程的重构。
l 第二，Skill 沉淀是核心，通过将行业经验和个人知识沉淀为可复用的 Skill，才能真正释放 AI 的规模化价值。
l 第三，性价比将成为关键，随着国产模型能力的快速追赶，90%的日常任务已可由国产模型完成，未来的竞争焦点将从“最好的模型”转向“最优的任务性价比平衡”。
l 第四，老板必须亲自用 AI，所有信息都汇聚到决策者身上，如果管理者不深度使用 AI，就等于在给自己挖坑。
他特别强调，AI Native 并不意味着年轻人更有优势，真正的效率差异来自行业专家是否能克服对工具的恐惧、深度使用 AI 释放自身经验的价值。AI 解决的是下限问题，而上限始终取决于人。
圆桌对话
主持人李庆丰与 NVIDIA 开发与技术部亚太区资深总监、腾讯云TVP 李曦鹏、猫眼娱乐副总裁、腾讯云TVP 徐晓、心言集团（测测）创始人 & CEO、腾讯云TVP 任永亮展开圆桌对话，围绕 AI Agent 的产业落地、组织变革和未来展望进行了深入碰撞。
您怎么看 Agent 对企业产品架构的影响？它只是一个新入口，还是会成为新的平台层能力？
猫眼娱乐副总裁、腾讯云TVP 徐晓
谈到 Agent 对产品架构的影响时，徐晓从文娱行业的观察出发指出，Agent 带来的最大变化不是入口层面的，而是工作流的重构。他以影视宣发场景为例，未来宣传人员可以通过自然语言直接驱动本地自动化工具完成复杂的宣发工作链，这在以往的自动化工具时代从未真正成功过，而自然语言驱动让普通人第一次有了操控本地工具体系的能力。但他也坦承当前面临一个核心矛盾：Token 的性价比尚无清晰度量标准，一项任务需要消耗多少 Token 才能达到预期效果？产出物的质量是否匹配投入成本？中间的等待时间该如何折算？这些问题目前没有标准答案。此外他还提到文娱行业的特殊性：所有用了 AI 技术的作品都不能将此作为宣发卖点，创作者无法以“降本”作为面向观众的价值主张——这在文化创意行业几乎是铁律。
在心理陪伴与情绪服务这种高信任、强陪伴场景里，用户既希望 Agent 更懂自己，又担心它越界，您觉得这类垂直场景 Agent 的价值是什么？边界又该怎么设定？
心言集团（测测）创始人 & CEO、腾讯云TVP 任永亮
在心理陪伴与情绪服务场景中，任永亮分享了他对 Agent 价值和边界的思考。他指出，传统的手机端情感陪伴产品有一个结构性问题：手机一关智能体就不存在了，为了维持留存，它必须过度讨好用户，这在教育和心理领域是有害的。因此心言选择将 AI 放入物理机器人中，使其具备主动交互、持续在场的能力。在边界设定上，他提出了几条原则：第一，家庭场景中数据安全非常重要，应尽量在本地完成处理；第二，机器人应具备人格性，甚至能主动创造摩擦力——不是一味顺从用户，而是在需要时给出不同意见，尤其在面向儿童和老人的场景中；第三，参考 OpenClaw 的架构思想，将记忆和分析能力做端云分离——所有隐私数据留在端侧，云端只负责通用能力的调用。
新浪微博高级总监、腾讯云TVP 李庆丰
作为主持人同时也是资深架构师，李庆丰从生产系统的视角补充了自己的判断。他认为 Agent 真正进入企业核心业务，从“好用”走向“可上线、可规模化”，最关键的门槛不在模型能力本身，而在于可靠性与可控性，一个在演示中表现优秀的 Agent，如果无法保证在生产环境中稳定输出、无法被纳入现有的监控和权限体系、无法在出错时可追溯可回滚，企业就不敢把它放进核心流程。此外他指出，当前很多企业做 AI 还停留在“点状提效”阶段，缺少一套把 Agent 能力系统性嵌入业务流程的方法论，这恰恰是腾讯云 TVP 社区希望通过一线交流帮助更多企业解决的问题。
Agent落地、壁垒与未来
谈及 Agent 最先规模化落地的行业，嘉宾们一致认为软件开发首当其冲；徐晓补充文娱行业的效果制作正被大量替代，任永亮则指向心理咨询、语言服务等不涉及物理环境的交互服务。
围绕最大的落地卡点，任永亮判断关键在于人机关系定位，应让人定义问题、AI 全权执行中间过程；徐晓从 ROI 角度指出 Token 经济学不成熟，企业无法清晰衡量投入产出比。
关于 Agent 的终局是替代人还是放大人，任永亮认为 Agent 会替代大量中间分工岗位，人类核心价值将迁移到定义问题和探索未知上。
谈到核心壁垒，徐晓认为在于人的耐心和经验沉淀，任永亮则指向智能体之间的连接生态，谁先让智能体真正嵌入业务并实现多智能体协作，谁就建立了壁垒。
最后，李庆丰总结道，Agent 对个人能力的放大已毋庸置疑，但从个体提效到组织变革，中间仍有很长的路要走。真正重要的，不是站在场外判断趋势，而是尽快进入场景、厘清边界、建立方法，让 AI 在真实业务中持续创造价值。
4月25日上午，腾讯云TVP走进了北京怀柔福田戴姆勒汽车，参观欧曼超级卡车体验中心与装焊车间、总装车间，近距离感受从零部件到整车下线的完整链条，领略中国商用车智能制造的硬核实力。
福田戴姆勒工会主席 穆巍
福田戴姆勒工会主席 穆巍在欢迎致辞中介绍，福田戴姆勒是北汽福田与德国戴姆勒于2012年合资成立的企业，主营欧曼品牌重卡。自成立以来，福田戴姆勒依托北汽福田的本土优势与戴姆勒全球技术积淀，在研发、制造、质量管控等领域不断突破，持续为物流运输、工程建设、能源保障等关键行业提供可靠的运力支撑，见证了中国商用车从规模扩张到高质量发展的转型历程。
穆巍表示，硬核制造的未来离不开数字技术的深度赋能，无论是生产环节的智能制造升级、质量管控的数字化提升，还是产品全生命周期的智能服务，都需要前沿技术支撑，也需要跨行业的经验借鉴。本次腾讯云TVP走进福田戴姆勒，是一次跨行业的深度对话，更是一次宝贵的学习和合作机会。
腾讯智慧出行总经理 费玉霞
腾讯智慧出行总经理 费玉霞在致辞中表示，从2018年腾讯云发力产业互联网至今，腾讯始终以数字化助手的角色陪伴产业伙伴前行。在汽车智能化领域，腾讯智慧出行以“云图一体”为基础、以“AI 助力行业”为导向，构建起覆盖算力、数据、地图、安全、AI 的全栈能力体系，已与超100家车企和出行科技公司展开合作，超过90%头部车企首选腾讯云。
费玉霞指出，腾讯与戴姆勒体系有着长达十余年的合作渊源，双方在智能网联领域的深度协作为今天走进福田戴姆勒奠定了坚实基础。她表示，商用车赛道有其独特的挑战——高可靠性要求、工况复杂度、车队规模化运营，这些对云计算和 AI 能力提出了更高标准。腾讯智慧出行愿与福田戴姆勒共同探索高速公路自动驾驶、港口无人重卡、智联车队管理等商用车核心场景中 AI 能力的落地转化。
腾讯云安全解决方案总监 蒋逸潇带来了题为《智行未来：AI 浪潮下的安全新范式》的主题分享，以腾讯内部真实实践为视角，系统梳理了企业 AI 转型过程中面临的安全挑战与应对框架。
腾讯云安全解决方案总监 蒋逸潇
蒋逸潇指出，当前 AI 应用面临三大核心安全风险：一是 Skill 投毒，腾讯科恩实验室检测发现公开社区超过10%的 Skill 样本存在病毒或供应链风险；二是数据泄露，AI 工具获取系统权限后可能将密钥和敏感数据外传至第三方大模型；三是系统级配置缺陷，AI 层面的配置漏洞可能导致身份和权限被绕过。在汽车行业，这些风险与车联网代码安全、用户数据保护、自动驾驶模型安全等场景深度交织，影响面从网络安全延伸至行车安全乃至人身安全。
结合腾讯内部“iOA + WorkBuddy”的安全实践，蒋逸潇介绍了一套覆盖可见、管控、防护、智能化四个维度的企业级解决方案：通过终端安全工具盘点 AI Agent 应用情况实现全局可见；通过白名单管理和数据分级分类控制实现合规管控；通过 AI 沙箱、EDR 进程链溯源和密钥保险箱实现安全防护；通过 UEBA 行为分析能力以 AI 对抗 AI 风险，实现智能化安全运营。他特别介绍了腾讯内部的身份与权限联动实践：将 AI Agent 视为员工分身，通过 iOA 与 WorkBuddy 的 SSO 联动实现身份校验与权限分发，确保不同部门、不同体系的员工在使用 AI 工具时数据安全可控。
最后，他强调：安全不是 AI 创新的枷锁，而是保护罩。企业应当拥抱 AI，同时以 AI 赋能安全能力，让创新走得更远。
在最后的观点 PK 环节中，全场嘉宾围绕三个热点话题展开立场表态与观点交锋。现场嘉宾频频举牌，正反双方你来我往，从制造业的底层逻辑到 AI 对职场格局的深远影响，思辨激烈、金句频出。多位嘉宾结合各自行业经验贡献了精彩论点，现场气氛热烈而深入。
命题一：“数据与算法能力”将超越“硬件制造能力”成为车企未来竞争的核心
德邦基金CTO、腾讯云TVP 李鑫
德邦基金CTO、腾讯云TVP 李鑫认为智能制造进阶的核心是数字孪生，所有的硬件制造能力，包括智能制造的底层，都依赖于对物理世界的数字化重建。没有数据驱动的虚实融合，硬件再强也只能在已知轨道上优化，无法实现真正的范式跃迁。数据与算法正在从”信息层”渗透进硬件定义与产线重构的核心逻辑。
软通动力研发总监、腾讯云架构师名人堂专家 鲍丹
软通动力研发总监、腾讯云架构师名人堂专家 鲍丹认为数据算法越来越重要是毫无疑问的，但“超越”硬件是不可能的，没有芯片、没有稀土、没有电力这些物理底座，算法等于零。六十年代就有AI算法，为什么现在才爆发？因为芯片够了。数据和算法能够反哺硬件指导，但不可能超越它，因为物理世界永远是最底层的约束。
命题二：未来3年，Agent的普及是否会让“一人公司”成为常态
神州云科副总经理、腾讯云TVP 吴静涛
神州云科副总经理、腾讯云TVP 吴静涛认为一人公司在合适的场景里，会成为一种“正常存在”的常态，就像实现了“在家上班”一样，不会大规模推广，但对足够优秀的个体来说，Agent 可以让他不再受制于团队规模的限制，把能力边界放大到以前根本无法企及的地方。
腾讯云智慧出行总经理 费玉霞
费玉霞认为对于涉及复杂工艺、高技术knowhow壁垒的行业，以及需要广泛深度协作的行业，三年内一人公司很难进入这些领域。Agent 放大的是已有能力，但一人公司的前提是这个“一人”本身就极强是这个公司的核心，这个人不仅会设定问题、会调用 Agent、会验收结果，他自己核心价值之外的部分可通过任务“外包”多Agent协作的模式完成，这样的业务形态和超级个人是稀缺的，短期不会是“常态”。
命题三：Agent的普及，是否会抹平“资深专家”与“职场新人”的技能鸿沟
吴静涛指出，“资深”的真正含义不是知识量。知识层面 AI 早已可以快速补齐，而是多年积累的客户信任和沟通能力。资深专家凭借长期建立的信任关系可以顺畅推进，换一个陌生面孔，客户未必愿意配合。这种人与人之间的信任关系，不是 Agent 或 Skill 能搞定的。
中国移动集团级首席专家、腾讯云TVP 徐晓东
中国移动集团级首席专家、腾讯云TVP 徐晓东表示，在软件开发、内容创作等数字化程度高的领域，Agent 确实可以帮助有认知基础的人实现跨越式的能力跃迁。但在工匠领域，比如手工研磨轴承、焊接配合的手感，这些知识根本无法被数字化，AI 在这里发挥的空间极为有限，“抹平”在这类行业根本不适用。
最后，主持人总结：Agent 放大的是已有能力，而非凭空创造能力。上限取决于人的认知深度，这是三站活动中嘉宾们反复回归的同一个判断。
从银河通用的具身机器人，到 NVIDIA 的“AI的五层蛋糕”，再到福田戴姆勒的智能制造产线，腾讯云 TVP 两天三站的沉浸式探访，串联起一条从 AI 模型到物理世界的完整产业链条。与会专家在深入参观和交流中形成共识：当 AI 大模型的能力加速向具身智能、智能制造等硬科技领域渗透，真正的产业变革不再只是算法层面的突破，而是数据、模型、算力、本体、场景的全栈协同。
未来，腾讯云 TVP 将继续携手更多行业领军企业和技术专家，走进更多硬科技前沿阵地，为开发者带来最鲜活的一线实践和最深度的技术碰撞，以科技之力驱动产业进化，共见硬核未来。
TVP，即腾讯云最具价值专家(Tencent Cloud Valuable Professional)， 是腾讯云颁发给各领域顶级技术专家的一项荣誉认证，以感谢他们在各个行业和领域为推动云计算及相关技术的发展和落地所作出的贡献。TVP 致力打造与行业技术专家的交流平台，促进腾讯云与技术专家和用户之间的有效沟通，从而构建云计算技术生态，实现“用科技影响世界”的美好愿景。
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